金融・保険のDX・デジタル変革案件一覧

リース会社向け_次期PBX基盤構想検討支援（コンタクトセンターBPR）

事業部門・コールセンター双方へのヒアリング設計・実施（各2時間×2回、対象：業務本部6名・審査本部4名・営業本部5名 他）、現状業務プロセス（As is）の可視化・D365／eSmileCallのUX観点を含むペインポイントの洗い出し、業務効率（売上含む）低下の要因分析と関連業務量の試算、コールセンター業務をGenesys Cloud／eSmileCallでどう効率化すべきかの検討・整理、コールセンター業務の管理（オペレーター管理、KPI等）の効率化案の整理、To be像具体化に向けた課題・懸念点の洗い出し・全社BPR構想への反映。

リース会社向け_次期PBX基盤構想検討支援（PM／ITアーキテクト）

プロジェクト全体のマネジメント（進捗管理、課題管理、クライアント折衝、週次定例運営）。キックオフ／中間報告／最終報告の資料作成・ファシリテーション。Genesys Cloud／D365／eSmileCall横断の全体アーキテクチャ（To be像）の具体化。D365へ連携する「応対履歴」の粒度・UI／UX設計。Genesys Cloud CXへの連携、着信時表示データ項目（契約項目等）の設計。コールセンターと事業部門が連携する内容・タイミングの整理（例：アウトバウンド依頼）。脱eSmileCall（D365／Genesys Cloudへの移管・集約）か併存かの方針検討。事業部門・コールセンターへのヒアリング（#1 As is把握、#2 To be像ブラシュアップ）の設計・実施統括。ベンダー（Genesys、Microsoft等）の製品仕様・概算コスト感を踏まえた構成案の提示。PMO機能（体制構築、資料管理、リスク管理等）。

基本リモート（キックオフ、中間・最終報告はオンサイト）

大手損害保険会社DX推進におけるPMO支援

大手損害保険会社におけるDX推進プロジェクトのPMO支援。 単なる進捗管理にとどまらず、各種DX施策の具体的内容にキャッチアップした上で、施策の効果管理およびプロジェクト推進を担う。 【役割／タスク】 ・DX施策の具体的内容へのキャッチアップおよび進捗・課題管理 ・施策効果の計測・効果管理 ・クライアント担当者との意思疎通およびプロジェクト横断での調整・推進

東京

戸建て不動産売買事業における業務構想策定・システム刷新PMO

不動産会社（主に戸建て住宅の売買、買取販売を展開）における経営数値可視化・営業事務プロセス整理およびシステム刷新プロジェクト。 現場の報告数値が経営層へ正しく上がってこない課題を解決するため、現場からデータを吸い上げる仕組みを構築しつつ、標準化されていない営業側の事務業務を整理し、既存システムを刷新する。 構想策定からその後の開発まで伴走・推進できるPMO/コンサルタント人材を募集している。 【役割／タスク】 ・構想策定 　ー経営層および現場部門へのヒアリングを通じた、現状（As-Is）の報告・業務課題の洗い出し 　ー経営数値（案件進捗、売買・買取データ等）を正確かつスピーディに集計・可視化するための「報告・データフロー全体構想」の設計 　ー標準化されていない営業事務業務の整理、およびあるべき業務フロー（To-Be）の策定 　ーシステム刷新に向けた全体方針・ロードマップ策定およびグランドデザインの整理 ・構想策定以降 　ー業務要件・システム機能要件への落とし込み 　ープロジェクト全体の進捗・課題・リスク管理、会議体運営 　ー開発ベンダーとのコミュニケーション・推進管理および仕様の調整・コントロール 　ー導入・定着化に向けた運用定着支援

東京

建設業向け_AX推進支援（ガードレール設定支援）

クライアント企業の現状把握から利用方針・リスク整理、ルール・制御設計、実装・運用設計、モニタリング・改善、本社・グループ展開時の論点整理など、AIガバナンス・セキュリティ・システム基盤に関するガードレール設定を支援する。

大手SIer_金融業界向け共同利用型AI基盤事業における開発方針リード

金融機関向けAI共同利用基盤のプロダクト開発推進支援。上位責任者が示す開発方針・構想・意図の理解および具体化、開発テーマ・優先順位・ロードマップ・対応事項の整理、エンジニア／開発パートナーへのタスク・指示内容の具体化、複数開発チームを横断した推進・調整、技術／業務上の論点・課題整理、開発上の重要事項に関する意思決定支援、上位責任者への状況報告・エスカレーション、プロダクト全体を俯瞰した開発推進を担う。

大手SIer_金融業界向け共同利用型AI基盤事業におけるデータ基盤×AIコンサルタント

金融機関向けSnowflakeデータ基盤のAI Ready化支援。具体的には以下の業務を担当する。①既存Snowflake環境・データ活用状況の整理、②生成AI／AI活用に向けたデータ基盤上の課題・対応方針整理、③SnowflakeとAI基盤を接続した活用構想の策定、④金融機関の業務課題を踏まえたAI／データ活用ユースケースの検討、⑤Snowflake導入済み顧客に対するデータ活用高度化支援、⑥ユースケースの優先順位付け・PoCテーマの具体化、⑦必要に応じたPoC・実装方針の策定および実行支援。

大手SIer系セキュリティ企業｜オンプレ→Azureクラウド移行案件（リード／アーキテクト）

現状整理担当（作業者ポジション）が収集・整理した情報をもとに、移行方式の検討・意思決定、移行計画全体の策定をリードする。クライアントとの折衝・合意形成を担い、方式選定の妥当性やリスクを評価。その後の詳細手順検討・実機作業フェーズでも中心的役割を担う。必要に応じて現状整理から実行支援まで対応できることが尚可。

東京都内（リモート中心、必要に応じて出社あり）

大手SIer_通信会社向け大規模アプリ決済システム刷新プロジェクトにおける品質マネジメント支援（リーダーポジション）

・システム開発における品質マネジメント業務全般 ・バグ密度・試験密度等のKPI指標をもとにした不具合傾向（機能別の偏りやバグの性質）の分析、および潜在的なリスクの予見と先手のアクションの実行 ・KPI指標の上限値・下限値からの逸脱を起点とした仮説構築、および各パートナー会社への確認・是正に向けた折衝 ・進捗遅延や品質悪化が発生した際における、現場状況の整理とリカバリプランの策定および実行 ・提供されるデータ（CSV等）を活用した品質状況の可視化や、ダッシュボード等の作成 ・審査委員会や上層部へ向けた、現在の品質状況を見える化するための論理的な報告資料の作成 ・スキル不足の現場リーダーやPMOスタッフに対する、論理的な課題整理と行動の是正勧告 ・顧客上層部、各チームの責任者、委託先の責任者に対する期待値コントロールおよび交渉・折衝業務

東京都品川区（ハイブリッド）

生命保険会社の保全手続きDX化における全体PMO（全体テスト・移行）

3案件を束ねる全体PMOとして、特にテスト・移行領域を担当する。具体的な業務内容は以下の通り。 ・テスト方針書・テスト計画書の作成・管理 ・3社ベンダーが作成するテストシナリオの取りまとめおよび横断テスト（総合テスト）の推進 ・テスト環境・テストデータの調整（日程・環境調整含む） ・移行計画の立案・推進・体制整備 ・週次・月次の進捗報告書の作成（経営層向け報告含む）

東京都品川区大崎

AI Nativeによる大手都市銀行グループの事業構造改革PMO/戦略コンサルタント

クライアントと対等に議論しながら、社内外の関係者をリードし、タスクや課題、意思決定をスピード感を持って推進するPMO・戦略コンサルタントとして参画。AI Nativeを活用した大手都市銀行グループの事業構造改革プロジェクトを推進する。

大手SIer_CyberSecurity脆弱性対応コンサル伴走支援

【スコープ①】フロンティアAI対応準備／基本アセスメント（エンドクライアントの現状を紐解き、スコープ②へスムーズに移行できる土台を作るフェーズ） ・Phase1 現状分析：現状把握（システム構成・既存の脆弱性管理体制ヒアリング）、ギャップ分析、課題の特定と優先順位付け ・Phase2 脆弱性管理対象整備：資産の可視化と台帳整備、脆弱性管理対象の範囲定義、重要度・リスク分類の整備 ・Phase3 脆弱性管理アーキテクチャ整備：アーキテクチャ設計、ツール・データ連携基盤の整備、運用プロセス・体制の設計 【スコープ②】統合リスク評価支援（継続運用）：診断結果から対処判断までを一貫リード ①診断結果収集、②脅威インテリジェンス収集、③影響候補の洗い出し、④一次トリアージ、⑤詳細影響評価（業務影響・資産重要度を踏まえた精査）、⑥対処方針検討（現実的な対処オプションの検討）、⑦暫定対処の採否判断（エンドクライアントへの説明・実施可否の合意形成）

基本リモート（必要時都内等で対面MTGあり）

ナレッジ共有高度化およびAI活用を見据えた情報整理支援（リードコンサルタント）

・お客様とのコミュニケーション ・会議ファシリテーション ・進捗／課題管理 ・成果物レビュー ・プロジェクト推進全般 ・PM業務のみではなく、現状分析やTo-Be設計等にも自ら関与することが求められる

神奈川県川崎市武蔵小杉（週2日）、その他リモート

ナレッジ共有高度化およびAI活用を見据えた情報整理支援（上流コンサルタント）

・ドキュメント棚卸しおよび現状分析 ・業務ヒアリング、As-Is整理 ・課題分析、優先課題整理 ・To-Be設計 ・文書体系／情報体系設計 ・命名規約、版管理、メタデータ等の標準化 ・お客様とのワークショップ運営、ファシリテーション

神奈川県川崎市（武蔵小杉）

大手銀行向けサイバーセキュリティ＆AIガバナンス推進

生成AIをはじめとするAI技術の急速な普及に伴い、金融庁からサイバーセキュリティに関する新たな通達が出され、大手銀行内で脆弱性管理やガバナンスのアップデート等への対応に追われている。 本プロジェクトでは、大手コンサルティングファームと協業し、ユーザー側（行員代替）としてガバナンスの構築から運用までを推進できる要員を募集している。 【役割／タスク】 ・ユーザー側でのセキュリティ統括・実務支援 　ー銀行内の各関連部門との要件調整、合意形成の推進 　ープロジェクト全体の進捗・課題管理、および行内キーマンへのレポーティング ・金融庁通達に基づくセキュリティ基準の準拠、対応方針の策定 　ー要件定義と、現在の行内規定・システム環境とのギャップ分析 　ー次期セキュリティ基準および中長期的な対応ロードマップの策定 ・脆弱性管理体制およびプロセスの構築・運用 　ー最新のAI利用リスクを踏まえた、新たな脆弱性管理プロセスの設計 　ーインシデント発生時の検知・報告・対処フローの整備と、初期運用の立ち上げ ・ガバナンス策定、およびゼロトラストネットワークの設計・導入支援 　ーセキュリティアーキテクチャの基本設計・方針策定 　ーAIガバナンスの観点を取り入れた、次世代セキュリティ規定の策定

東京、仙台、新潟、京都ほか

大手事業会社_AIガバナンス伴走支援

エンドクライアントの情報システム部門・リスク管理部門に伴走し、クライアント社員と共に全社AIガバナンスの構築・運用を推進いただく。 現時点で想定される業務は以下の4領域 ①AI利用管理 ・利用SaaSの利用規約・ポリシー変更の継続モニタリング（AI機能の追加、入力データの学習利用有無等の観点整理を含む） ・SaaS組込みAIを含む全社AI利用状況の可視化・モニタリング（従業員が気付けないシャドーAIの検知観点の整備） ・従業員からのAI利用申請・例外申請のレビュー実務、および審査基準・判断ナレッジの整備による審査負荷の軽減 ・AI利用によるデータ流出を防ぐためのSASE設定 ②AIエージェントによる管理業務の効率化 ・利用規約変更チェックツール、申請レビュー支援ツール等のAIエージェントの設計・構築・運用 ③AIセキュリティ評価 ・クライアント自社AIサービスに対するOWASP（LLM Top 10 / Agentic AI）＋MITRE ATLASをベースとした脆弱性チェック ・従業員が作成するAIエージェントへのガードレール設計（利用ルール、Skills等の技術的統制の検討） ④AIマネジメントシステム整備 ・ISO/IEC 42001をリファレンスとしたAIマネジメント全体の体制・規程類の整備支援

ハイブリッド（リモートワーク＋MTGベースでの出社）

大手SIer_金融機関むけAWS領域サービス品質向上に向けた伴走支援

■背景 ・金融機関向けに数十億円規模のAWSリセール業務をしているが、 金融機関の役職者とサービス品質向上に関して対等に議論し建設的な意見交換を出来るAWS知見者がクライアント社員に不足しているため、外部知見者に参画していただき推進していただきたい。 ・日常的なオペレーションに関する金融機関とのやり取りやQAは別担当者が行っているため、 本案件では大局的な視点で金融機関が満足するリセール業務を継続するためのコミュニケーションをとりつつ、AWS専門性を活かした付加価値提供や新たな情報提供・提案を行っていただくことが最大のミッション ■タスク例 ・クライアントのフロントとして、金融機関の課題やニーズをヒアリングしその場での最適解回答や社内調整、親和性のあるAWSのサードパーティ候補を挙げて付加価値を提供する ・AWSサービスの変化を先取りし金融機関の利便性等に資する情報提供や提案活動を能動的に行う（マルチクラウド等） ・金融機関の役職者と良好なコミュニケーションを築き、リセール業務売上の維持・拡大に貢献いただく

基本リモート/必要に応じて都内出社

サイバーセキュリティ／情報セキュリティ領域のリスクアセスメント支援

エンドクライアントは重機系企業、元請けはSIer。高性能生成AI／AIエージェントがサイバーリスクに与える影響の評価をテーマとしたリスクアセスメント支援案件。元請けSIerにてリードコンサルタントと協働しながら推進。商流は元請けSIer→ブティックファーム→ホライゾン。支払いは35日サイト。面談2～3回。期間2～3か月程度。