金融・保険のIT戦略・システム開発案件一覧

大手タイヤメーカー 基幹システムモダナイゼーション支援（プロジェクト管理・推進）

・プロジェクト立ち上げ、全体計画・マスタースケジュールの策定／管理 ・関連システム・関係部門・ステークホルダーの洗い出し、利害・要件調整 ・現行機能を維持する前提での対象範囲・優先順位・移行方針の整理 ・2026年に実施した5〜10社程度のモダナイゼーションPoC結果の評価・比較、および協業ベンダー選定の推進 ・進捗、課題、リスク、変更、品質の横断管理 ・複数ベンダーの統括、意思決定事項の整理・エスカレーション ・テスト・移行・本番稼働・運用保守立ち上げの全体統括 ・結合テスト〜本番稼働における生成AI・AIエージェント・自動化ツール等を活用した作業効率化施策の検討・推進 ・経営層・管理職向けレポーティング（社内上位層・経営層向けの報告資料、意思決定資料の作成・説明）

都内西部

大手総合商社_グループ・セキュリティリスク管理高度化（CRQ領域）の導入展開支援

■CRQソリューション導入後のキャリブレーション・カスタマイズ支援 ・事業インパクト情報とサイバーリスク情報をもとに算出されるリスク金額の妥当性検証 ・実態に即したリスク評価となるよう各種パラメータの調整 ■海外子会社約20社への展開を見据えた導入方式の共通化・効率化検討 ・ヘッドクォーターおよび顧客担当者と連携した標準化方針の策定 ・展開時の運用・管理プロセスの整理 ■CRQソリューションの活用定着支援 ・パイロット導入結果を踏まえた改善検討 ・顧客および社内メンバーへの知見共有・ナレッジトランスファー支援 ■必要に応じた顧客先でのオンサイト対応および海外展開支援

公的機関向け大規模システム刷新における発注者支援（技術アドバイザリー）

・公的機関（行政）において約20年間運用されている大規模レガシーシステム（Notes/Dominoベース）の刷新プロジェクト ・本フェーズでは要件定義工程を対象とし、顧客（発注者）側に立ち、要件定義事業者のマネジメントや成果物評価を担う発注者側PMOとして参画する ・コンサルティングチームの一員として、特に業務アプリケーション導入やシステム開発に関する技術的知見を補完し、ベンダーコントロール、顧客職員や事業者との折衝・合意形成を主導する 【役割／タスク】 ●役割 発注者（公的機関（行政））の立ち位置にて、要件定義事業者の管理・評価を主導。単なる作業支援にとどまらず、技術的観点からの助言、顧客職員や事業者との折衝、会議におけるファシリテーションおよび説明までを一貫して担当する。 ●タスク ・要件定義事業者の工程・品質管理支援 　-スケジュールおよびWBSに基づく進捗・課題・リスクの把握と対策推進 　-業務要件・機能要件・非機能要件の網羅性・妥当性のレビュー 　-既存システムからのデータ移行要件・考慮事項の精査 　-後続の設計開発工程へスムーズに引き渡せる品質基準を満たしているかの評価 ・発注者（公的機関（行政））の意思決定支援 　-職員が判断すべき論点の抽出・整理および技術的観点からの助言、提案 　-定例会や検討会の企画・運営・ファシリテーション支援 ・設計開発工程の調達支援 　-主担当（チームメンバー）の補助として、調達仕様書における技術要件部分の作成支援

東京

大手通信業向け_AWS管理・運用ガバナンス整備支援

大手通信業の持株会社IT部門が利用するAWS基盤について、管理・運用ガバナンスを整備する案件。AWSの現状整理・リスクアセスメントから、Azureのガバナンスルールを参照したAWSガバナンスルールの設計・展開までを担当。具体的な作業内容は以下の通り：クライアントのAWS利用環境の把握（利用者へのインタビュー・実環境の設定確認）、リスクアセスメントの実施、Criticalな事項と対応事項（セキュリティ・設定等）の整理・対応、プライムが作成したAzureのガイダンスを基にしたAWSの管理・運用ガイダンスの作成。

東京都千代田区（丸の内）

運輸業向け_新リース会計基準適用PJ_統括TL

新リース会計基準適用プロジェクトにおいて、プロジェクト全体を統括するTLポジション。発注者・開発ベンダーの間に立つ中立的・専門的な立場からプロジェクト全体を推進する役割を担う。具体的には、システム間の機能分担の整理・合意形成、各システム改修スケジュールの整合性確認と全体計画の管理、各システム・ベンダーへの統制（進捗・課題・リスク管理）、本部長クラスへの定例報告・意思決定に向けた論点整理、プロジェクト全体のチーム管理（体制構築・役割分担・各チームリーダーの統率）、プロジェクト全体の管理基準・方針の策定（進捗・品質・課題管理のルール・報告体系等）を担当する。

東京都千代田区（丸の内）

信用情報機関向け_基幹システムクラウド化PMO支援

シニアアソシエイト（客先常駐のフロントメンバー）と協働し、現場で以下を推進する。 ・課題管理：課題の把握・整理にとどまらず、関係者を巻き込んだ課題解決の推進 ・リスク管理：リスクの先回りでの洗い出し、対策の立案・推進（後回しにされがちなリスク管理の強化） ・協力会社のコントロール：進捗・課題状況の確認に加え、品質報告のレビュー、品質悪化の予兆把握と先回りの打ち手の実行 ・複数プロジェクト（サブプロジェクト群・チャネル別移行）間の調整、テスト環境配分等の資源調整 ・アプリ開発拠点と基盤拠点（データセンター）間のコミュニケーション橋渡し ・後方支援メンバーによるチケット管理ツール（Redmine）のデータ分析結果を踏まえた、リスク領域への対応 ※会議推進・資料作成等、上記に付随する実務作業も含む

東京都内

大手監査法人向け_AIアシュアランスサービスの事業立ち上げ・事業化支援コンサル

監査法人のアシュアランス知見を活かしたAIエージェント型サービスを事業として立ち上げるポジション。ユースケース・提供モデル・収益モデルを設計し、先行顧客での案件化と協業スキームの設計を担う。プロジェクト初期（要件定義・構想）からの参画を想定。 ・規制産業、グローバル企業のガバナンス部門、データセンター事業者などターゲット別に課題を整理し、ユースケースを設計する ・提供モデル（顧客環境への導入型、プラットフォーム利用型、マネージドサービス・サブスクリプション型など）と価格・収益モデルを設計する ・先行顧客への提案とPoC設計を行い、案件化を推進する ・監査法人側との協業スキーム、役割分担、運営体制を設計する ・経営層向けの提案書・事業計画書を作成する

基本リモート（必要に応じて都内オンサイト）

大手監査法人向け_データ信頼性評価AIエージェントの設計・データアーキテクト

データパイプライン上で統制を自動実行・評価するAIエージェントおよび評価ロジックと、それを支えるデータ基盤を設計するポジション。設計・PoC段階からの参画を想定。 ・来歴・同意・正確性・完全性・鮮度・改ざん検知などのデータ信頼性を評価するAIエージェント・評価ロジックのアーキテクチャを設計する ・LLMやRAGを活用した統制チェック・異常検知を設計し、PoCでモデルの選定と評価を行う ・取込・加工・転送・利活用の各段階に評価機能を組み込み、例外検出時の隔離・再処理・流通遮断の制御を設計する ・データモデル・データベース、メタデータ・リネージ管理の仕組みを設計する ・統制ライブラリを実行可能なコード・設定に落とし込む技術仕様を作成し、開発チームを技術面でリードする

基本リモート（必要に応じて都内オンサイト）

大手監査法人向け_AI・データガバナンスコンサル

AIの利用に伴うガバナンス・セキュリティ・データ保護の観点から統制要件を定義し、評価基準となる統制ライブラリの整備と顧客への導入を支援するポジション。プロジェクト初期（要件定義・構想）からの参画を想定。 ・AI事業者ガイドライン、ISO/IEC 42001、EU AI Actなどに基づき統制要件を整理し、統制ライブラリ（RCM）を設計する ・AIが利用するデータについて、個人情報・越境移転・利用目的に関する統制要件を定義する ・AIシステム・AIエージェントのリスク（情報漏えい、プロンプトインジェクション、不適切なデータ利用など）を評価し、セキュリティ要件を定義する ・グループ・越境を含むAIガバナンスの方針・規程の策定を支援する ・顧客のAIガバナンス体制をアセスメントし、改善策を提案する

基本リモート（必要に応じて都内オンサイト）

大手監査法人向け_データガバナンス×AI統制ソリューション導入PM

監査法人側の専門家、顧客、開発チームの間に立ち、統制要件をデータ要件・システム要件へ翻訳しながら、要件定義から顧客導入までを推進するPMポジション。プロジェクト初期（要件定義・構想）からの参画を想定。 ・監査・内部統制の観点で定義された統制要件を、データ要件・システム要件に翻訳する ・顧客のデータ基盤（データアーキテクチャ、データフロー、データ管理体制）の現状把握と課題整理を行う ・導入プロジェクトのPMとして、計画策定、WBS・課題・リスク管理、ステークホルダー調整、会議体運営を担う ・統制ライブラリ（RCM）とデータパイプライン上の検証ロジックの対応づけ設計に参画する ・提案資料、要件定義書、報告資料などのドキュメントを作成する

基本リモート（必要に応じて都内オンサイト）

急募：リース会社向け_次期PBX基盤構想検討支援（コンタクトセンターBPR）

事業部門・コールセンター双方へのヒアリング設計・実施（各2時間×2回、対象：業務本部6名・審査本部4名・営業本部5名 他）、現状業務プロセス（As is）の可視化・D365／eSmileCallのUX観点を含むペインポイントの洗い出し、業務効率（売上含む）低下の要因分析と関連業務量の試算、コールセンター業務をGenesys Cloud／eSmileCallでどう効率化すべきかの検討・整理、コールセンター業務の管理（オペレーター管理、KPI等）の効率化案の整理、To be像具体化に向けた課題・懸念点の洗い出し・全社BPR構想への反映。

大手SIer CTEMと連動したGRCツールの導入とリスク定量化支援

本プロジェクトの本格展開（想定11月以降）に向けての準備フェーズにおいて、GRCの知見をもとにエンドクライアントに伴走しながら以下の業務を支援する。 ・GRC製品選定 ・要件定義 ・全体設計 ・本格展開に向けての検討

東京都大手町周辺（ハイブリッド）

大手SIer_大手金融グループ向け グローバルサイバーセキュリティ推進支援

・本社方針・戦略に沿った、海外拠点向けの方針・手順の策定 ・海外拠点へのポリシー展開と遵守状況の確認・推進 ・コンティンジェンシープランの立案と実行 ・現地IT部門への指示、実行管理、課題管理（手作業の実務は現地側が担当） ・海外拠点との英語での会議・メール対応と情報収集 ・グローバルIT部門の幹部層への定例レポート作成支援

東京都中野区エリア

急募：リース会社向け_次期PBX基盤構想検討支援（PM／ITアーキテクト）

プロジェクト全体のマネジメント（進捗管理、課題管理、クライアント折衝、週次定例運営）、Kick off／中間報告／最終報告の資料作成・ファシリテーション、Genesys Cloud／D365／eSmileCall横断の全体アーキテクチャ（To be像）の具体化、D365へ連携する「応対履歴」の粒度・UI／UX設計、Genesys Cloud CXへの連携・着信時表示データ項目（契約項目等）の設計、コールセンターと事業部門が連携する内容・タイミングの整理（例：アウトバウンド依頼）、脱eSmileCall（D365／Genesys Cloudへの移管・集約）か併存かの方針検討、事業部門・コールセンターへのヒアリング（#1 As is把握、#2 To be像ブラシュアップ）の設計・実施統括、ベンダー（Genesys、Microsoft等）の製品仕様・概算コスト感を踏まえた構成案の提示、PMO機能（体制構築、資料管理、リスク管理等）

基本リモート（キックオフ、中間・最終報告はオンサイト）

損保業界向けGuidewireクラウド製品開発プロダクトマネージャー支援

海外保険システムパッケージベンダーのクラウド製品において、日本の大手損保会社のニーズを反映した機能開発を推進するプロダクトマネージャーを担当。顧客ヒアリングから要件定義、Backlog管理、実装リード、仕様作成までを担い、日本市場向けの製品開発体制強化を推進する。海外チームとの連携もあり、英語は業務レベル以上必須。

フルリモート（都内出社の可能性あり）

損保業界向けGuidewireクラウド製品開発ビジネスアナリスト支援

日本の損保業務（特にクレーム領域）に詳しいビジネスアナリストとして、Guidewireクラウド製品の日本向け機能開発における要件定義・仕様作成・プロダクトマネジメントを担当。顧客ニーズのヒアリング、要件整理、User StoryやAcceptance Criteriaの作成、日英バイリンガルでの海外チームとの調整などを行う。

リモート

信用情報機関向け_システム開発PMO

システム開発プロジェクトにおけるPMO業務を担当。シニアアソシエイトと協働し、会議推進や議事録作成、WBSの定量管理、進捗レポート作成、Redmineでの課題管理、変更・品質・リスク・コミュニケーション・コスト管理などを実施。複数プロジェクトの並行管理も含む。

都内（ハイブリッド）

大手通信系グループ企業_法務領域AX業務支援

❶法務AX全体推進支援：法務AX構想のTOBE像を踏まえた実行計画の策定、各施策のタスク分解・スケジュール化・担当整理、法務部・AX推進統括・情報システム部門・関連ベンダーとの調整、進捗・課題管理、経営層向け報告資料の作成支援。❷過去の法務相談データを基にしたAI化支援：相談・回答履歴の棚卸し、相談類型・難易度分類の整理、AIエスカレーション基準の作成、法務相談AIエージェントの要件定義・MVP設計・効果検証。❸契約審査申請の前さばきツール構築支援：申請フロー・不備・必要情報の棚卸し、AI前さばきエージェントの要件定義・質問設計・MVP設計、関連システムとの接続方針整理。❹契約審査効率化支援：プレイブック整備方針の策定、条項別判断基準の整理、過去審査履歴の活用可能性検証、LegalOn等サービスの調査・活用提案、AI契約審査MVPの設計・検証支援。❺契約交渉過程のファイル授受効率化支援：授受フローの整理、課題整理、Hubble・LegalOn等ツールの調査・比較、短期改善案および中長期BPR案の策定。➏追加AX施策の提案：他社法務部門のAI・DX活用事例調査、リーガルテック・AIツール調査、追加AX施策の提案・優先度整理、追加施策ロードマップおよび経営向け提案資料の作成。

東京都（浜松町）