数字を見てから、意思決定する 経営に。
データAI で 経営報告 / KPI ダッシュボード / 市場モニタリング / 異常検知 まで。
データ領域のAI業務自動化・業務刷新を、MBB・Big4 出身マネージャー級+データ分析業界経験者が業務フローの書き起こしから設計・実装・定着まで一気通貫で対応。 集計に追われる経営企画・分析チームを「示唆を出す側」に解放します。
数字はあるのに、
使いこなせない。
各部署のデータが分散し、経営報告のたびに集計に追われる
Excel / Sheets / 各SaaS にデータが散在し、月次の経営報告のために 経営企画と経理が3日かけて集計するのが定常化している。
KPI ダッシュボードが手動更新で、鮮度が落ちる
BIツールはあるが、データ取り込みと整形が手動。最新の数字を見るまで2〜3日ラグがあり、経営判断の根拠にできない。
競合・市場シグナルを継続モニタリングできていない
事業に影響する規制変更・競合の価格改定・市場の動きを、定期的に集めて経営層と共有する仕組みがない。気づくのが事後。
データから「示唆」まで持っていける人材が社内に少ない
数字の集計はできても、何が問題で何をすべきかを言語化できる人材は限られる。データ分析チームの稼働がボトルネック。
集計から、
示唆まで自動化。
データAI として実装可能な代表的なエージェントです。 実際にはお客様のデータ環境・既存BI資産・経営報告フローを書き起こした上で、組み合わせ・カスタムをご提案します。
経営報告 自動ドラフト エージェント
月次・週次の経営報告書をAIが自動下書き。各部署データの収集 → 整形 → KPI算出 → 異常検知 → 可視化 → コメント案までを実装。経営企画は最終チェックと意思決定の議論に時間を回せます。
KPI ダッシュボード 自動更新 エージェント
BIツール(Looker / Tableau / Metabase / Power BI 等)のダッシュボードを毎朝自動更新。閾値超過時には Slack / メールで関係者にアラート配信。
競合・市場モニタリング エージェント
競合の Web サイト・価格・SNS発信・プレスリリース・規制動向を継続監視し、関連度の高いシグナルを要約して関係者に配信。
売上分析・着地予測 エージェント
過去の販売データから季節性・トレンドを分解し、セグメント別・チャネル別の着地予測を自動生成。経営層への予測レポートと前提シナリオも提示。
顧客セグメント分析 エージェント
CRM・行動ログ・契約データを統合し、顧客セグメントを自動構築。LTV予測・チャーンリスクスコアを算出し、マーケティング・CS のアクションに接続。
異常検知・アラート エージェント
売上・コスト・KPI など主要メトリクスを24時間監視。ベースラインから外れる異常を早期に検知し、影響度判定の上でエスカレーション。
集計工数を、示唆出しに振り替える。
実際の効果は対象業務 / データ整備状況 / 既存BI資産で変動します。下記は同規模(従業員500〜2,000名)で半年間運用した典型ケースの目安です。
どこの現場が、どう変わったか。
月次経営報告の集計工数を95%削減、月次→週次の経営判断サイクルに
経営企画3名が月3日かけていた経営報告の集計を、経営報告 自動ドラフト エージェント+KPI ダッシュボード 自動更新 で半自動化。経営層が週1で数字をレビューする運用に移行し、意思決定スピードが3倍に。
顧客セグメント分析の自動化で、CSのチャーン予防アクション数を5倍に
従来は四半期に1回のセグメント分析だったところ、顧客セグメント分析 エージェントを導入し週次更新へ。LTV予測+チャーンリスクスコアをもとに、CSが事前介入できるアクションが大幅に増加し、年次チャーンレートが改善。