大手ハウスメーカー向け 基幹システム大規模リプレイスプロジェクト_アプリ技術統括

案件概要

背景

大手ハウスメーカーにおける有効約1,200万ステップに及ぶ大規模基幹システムのリプレイスプロジェクト。レガシー環境（Java 7、Struts 1、EJB等）からモダン環境（Java 21、Spring Boot、Thymeleaf等）への移行を進めており、コード変換は外部のマイグレーション専門会社が自動変換ツールで実施。「AI駆動開発」をテーマに、移行後資産のAI活用適合性をPoCで検証し、開発高度化の土台を築くことも目的とする。

作業内容・ポジション

アプリ側の技術評価を担うポジション。自動変換ツールによる成果物に対する第三者的な独立評価（変換品質・保守性・機能等価性の検証、テストシナリオの提示）が中核ミッション。マネジメント中心ではなく、自らソースコードを読み、技術的判断を下しながらプロジェクトを牽引する実働型の役割。開発（実装）作業自体は発生しない想定。 【主な業務内容】 1. 技術的妥当性の評価・検証：移行先アーキテクチャの選定支援、周辺システムとの整合性確認、移行計画の技術的妥当性判断。自動変換されたソースコードの品質・保守性・現行機能との等価性の精査。 2. AI駆動開発に向けた評価（PoC）：移行後資産がAIによる開発高度化の土台となり得るかを評価指標を用いて検証。AIを活用したコード理解・レビュー支援の有効性も実機検証。 3. 技術課題の解決とステークホルダー調整：大規模移行特有の技術的ボトルネックへの解決策提示。顧客の意思決定を促すための論点整理・スコープの切り出し。

必須スキル

・Javaを用いたシステムの実装・設計経験（目安5年以上） ・ソースコードレベルでの品質評価・コードレビューの実績 ・自ら技術的判断を下し、手を動かして実務をリードできること（実働重視） ・能動的に課題を設定し、自走してプロジェクトを推進できる姿勢

尚可スキル

・自動変換ツールを用いた大規模なマイグレーションプロジェクトへの参画経験 ・AI関連技術（生成AIの業務活用、RAG構築、Python等）への知見や実務経験 ・ベンダー成果物に対する第三者的な立場での独立評価（品質監査等）の経験 ・ThymeleafやJdbcTemplateを用いた具体的な実装・設計経験 ・インフラ、セキュリティ、ネットワーク等、アプリレイヤに留まらないシステム全般の幅広いITリテラシー