AI駆動開発で移行中の基幹システム｜品質検証の実務担当（AI×Java×AWS）

案件概要

背景

大手電機メーカーグループの社会インフラ系企業（IoTサービス事業部門）の支援案件。約20年オンプレミスで運用してきた顧客向けIoTサービスの基幹システムをAWSへ移行しており、現行の解析・設計書作成・実装を生成AIで進めている。既存の仕様書は実質的になく、AIが作った大量の設計書や新システムを品質保証部門が「合格」と判断する根拠がない状況。本プロジェクトでは、AIの成果物をどう確かめ、何をもって合格とするかの仕組みを3か月で作り、品質保証部門と合意することを目的とする。

作業内容・ポジション

・AIが作成した設計書が旧システムのコードを正しく反映しているかの検証（記述とコードの根拠の紐づけ、照合、設計書の書き漏れ探し）をAIを使って実行 ・試行対象のサブシステムをAWSの検証環境に載せ、新旧システムに同じ入力を与えて結果を比較するテストの設計・実行 ・テストケースの作成と、わざと誤りを仕込んでテストが見つけられるかを測る「テストのテスト」の実施 ・新旧の差分の分析と分類（誤り／旧システムの既存不具合／許容） ・検証手順書・AIへの指示文の整備と、顧客開発チームへの引き継ぎ ・顧客開発チームとの技術的なすり合わせ

必須スキル

・業務システムの設計から実装、テストまでを一通り自分の手で担当した経験 ・Javaでの開発経験（既存コードの読解を含む） ・テスト設計・テストケース作成の経験 ・オンプレミスからAWSへの移行、またはAWS上での構築・検証の実務経験 ・生成AIを使った開発（Claude Code、Codex等）の実務経験 ・システム全体を俯瞰して判断できる経験（CTO、テックリード、アーキテクト等）

尚可スキル

・既存システムの移行・刷新で、新旧比較による検証を行った経験 ・テストの自動化、CI（変更のたびに自動でテストを回す仕組み）の構築経験 ・仕様書のないシステムをコードから読み解いた経験 ・品質保証部門や第三者検証チームとやり取りした経験 ・Claude Code等のルール・スキル整備など、AI開発の仕組みづくりの経験 ・IoT、社会インフラ系システムの経験