案件タイトル：大手製薬業界企業様向けLLM/AIを活用したアプリ開発支援

案件概要

作業内容・ポジション

大手製薬業界企業様向け、LLM/AIを活用したアプリ開発のご支援 クライアント社内のユーザー部門における実現したい内容をヒアリングし、形にしていくことのご支援 具体的には、以下3点を想定 ・製薬の実験報告書や開発ドキュメントの自動生成 　ーLLMにより、実験の結果や考察文章等を取りまとめたレポートを作成する ・ドキュメントの違反/ルールチェックの自動化 　ーLLMにより、当局の規制や社内ルールに照らし合わせた文章の適合性や単語の揺らぎ等をチェックする ・ユーザー部門へのRAG構築支援 　ー部署内のQAボットや、論文の情報検索&要約等をユーザーが試行できるRAG環境を構築&支援する (アプリ環境/インフラ構築のみでなく、ルールやマニュアル作りも行う) ・LLMに関するアプリ開発における中~下流フェーズ(実装)のご支援 ・AIモデルの選定/評価 ・LLMアプリの継続的な改善

必須スキル

・LLMアプリの設計・実装経験 ・Python（LangChain, StreamlitなどのFW経験） ・Reactやフロントエンド開発経験（UI/UX設計） ・LLM/MLを組み合わせた最適化の経験 ・LLMの評価や精度向上の実践経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築経験 ・MLOpsやクラウド上でのデプロイ経験（CI/CD）

尚可スキル

・LLM/生成AI関連のプロジェクト経験 　-LLMを活用したPoC、本番実装経験 　-GPT、Claude、Gemini等のモデルを試行・選定した経験 　-LangChainやStreamlitを活用したアプリケーション開発 ・ソフトウェア開発経験 　-Python、Node.js、Reactなどでの開発経験 　-AIチャットボットや検索システムの開発経験 ・MLOps/クラウドデプロイの経験 　-Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Vertex AIなどを活用したアプリ開発・デプロイ経験 　-APIやコンテナ化技術（Docker, Kubernetes）を活用した実装経験 ・データサイエンス・AI精度評価 　-AIモデルの評価、精度改善のプロセス経験 　-ユーザーからのフィードバックをもとにチューニングを行った経験